• ViAFaM :

Dans le secteur de la production textile, l’inspection visuelle des tissus est une étape cruciale pour évaluer la qualité avant la fabrication des vêtements. Actuellement, cette inspection est effectuée manuellement, ce qui entraîne des erreurs potentielles, des temps d’inspection prolongés et des coûts élevés, souvent aboutissant à la production de vêtements de qualité inférieure et à une pollution significative.

Pour remédier à ces problèmes, ViAFaM (Visual Automatic Fabric Marker) a été développé. Cette solution novatrice combine l’analyse de texture par caméra avec un système de marquage automatique pour détecter automatiquement les défauts des tissus. En utilisant les avancées les plus récentes en matière de mécanismes d’apprentissage des réseaux neuronaux profonds, ViAFaM atteint un niveau technologique proche de celui de l’intelligence humaine.

Les avantages de ViAFaM sont multiples. En plus d’assister les opérateurs humains dans leurs tâches d’évaluation de la qualité, cette solution accélère les cadences de production tout en réduisant les déchets de vêtements de qualité inférieure et les défauts solides. Cela contribue à améliorer l’impact écologique de la fabrication textile, en alignement avec des objectifs durables.

En termes d’impact direct, ViAFaM permet l’élimination des déchets solides de tissus défectueux et des vêtements de deuxième qualité. À un niveau indirect, le logiciel basé sur l’IA offre la capacité de suivre les meilleurs fournisseurs, favorisant ainsi une réduction globale des déchets dans la chaîne d’approvisionnement textile.